病理诊断作为临床医学中的“金标准”,在癌症等复杂疾病的诊断中具有至关重要的作用。然而,该行业长期面临多重挑战。病理医生的培养周期较长,专业覆盖范围广泛,且需要积累大量的临床实践经验,导致病理医生资源的长期短缺。这一问题在中小型医院尤为突出,病理医生的不足直接影响了诊断效率和精准度,无法完全满足精准医疗的要求。此外,病理切片图像复杂多变,医生需要花费大量时间分析细微病变,增加了漏诊和误诊的风险。

　　在此背景下,政策的引导为病理行业的数字化和智能化提供了重要支持。自2014年国家发改委提出智慧医院建设以来,陆续出台了《“健康中国2030”规划纲要》和《“十四五”数字经济发展规划》等政策文件,鼓励创新型医疗技术的研发与应用,创造了良好的政策环境,加速了病理诊断数字化与智能化的进程。

　　近年来,病理智能化迎来了新的发展阶段。国家工业信息安全发展研究中心发布的《人工智能大模型研究报告》指出,随着大模型的训练规模和参数量的快速增长,智能化技术正步入一个新的高度。尤其是在医疗智能分析与诊断领域,大模型展现出巨大的应用潜力。自2024年起,全球顶级期刊陆续发布了多项关于病理大模型的学术成果,但在全球范围内,病理大模型产品的应用尚未实现大规模落地。许多企业投入了大量资源以应对技术挑战,寻求行业突破。

　　其中,透彻未来的产品,透彻洞察(Thorough Insights)成为破局者之一。通过大模型技术的创新,该产品已经能够覆盖十余种中国人群高发的肿瘤器官,精确定位癌变区域,自动完成疾病分型。这一进展大幅提升了病理诊断的效率与准确性,为病理大模型产品的应用落地提供了解决方案,推动行业迈向智能化大模型的崭新阶段。

　　相比基于小模型的病理诊断产品,病理大模型产品在复杂任务中展现出独特的优势。透彻洞察将参数规模从原有的2000万提升至4亿以上,并创造性地引入无监督、弱监督与有监督相结合的学习方式,为病理诊断提供了更准、更稳、更全、更快的人工智能解决方案。

　　在真实病理诊断场景的应用中,透彻洞察展现出优秀的诊断水平。在大型医院的临床病理样本中,病理大模型的敏感度接近100%,特异性超过94%。在中小型医院的样本中,其敏感度同样接近100%,特异性超过90%。相比小模型产品,病理大模型产品对复杂、多变的诊断场景具备更强的适应能力,为医生提供了稳定且高效的人工智能辅助诊断工具。除此之外,透彻洞察能够支持胃、肠、肺、前列腺、子宫内膜、宫颈、乳腺、食管、胰腺、淋巴结等器官的病理智能分析,覆盖大多数组织学病理诊断场景,服务大多数的患者。

　　计算速度是大模型产品实际应用中的一个关键挑战。在拥有超过4亿参数的规模下,透彻洞察依然拥有出色的预测速度。在病理科的日常使用中,小标本的平均预测时间仅为21秒,8小时可分析超过1300张切片;对大标本的平均预测时间为59秒,8小时可分析超过450张切片,能够满足超大型医院的海量病理样本分析需求,有效减轻病理医生的工作负担。

　　近年来,随着人工智能技术的不断突破,我国在病理诊断领域的优势得到了显著加强。病理大模型凭借其在诊断准确性和效率方面的卓越表现,成为推动病理领域长板发展的重要力量。同时,病理大模型在提升中小型医疗机构病理诊断水平方面展现了强大的潜力,通过智能化手段有效缓解了基层医疗机构病理医生短缺的难题,推动了医疗资源的合理配置。未来,随着病理大模型的广泛应用和深入推广,我国的病理智能化水平将进一步提升,推动精准医疗的发展,助力优质医疗服务的均衡覆盖,让更多患者享受到高效、精准的诊断服务,为实现健康中国的战略目标提供有力支撑。