9月5日，2024腾讯全球数字生态大会数智医疗专场座无虚席，人头涌涌。中国科学院院士、深圳医学科学院创始院长颜宁作为嘉宾现身，与香港大学深圳医院院长张文智、深圳市人民医院院长耿庆山、腾讯健康总裁吴文达等畅谈人工智能在医疗领域的应用与未来。

　　“大家知道我是做结构生物学的，并且我回国据说是因为我‘失业’了，开个玩笑不要标题党。”圆桌高峰对谈一开场，特有的“颜式幽默”引发现场一阵掌声和笑声。

　　颜宁表示，大众从新闻上对于AI的认知有两大标志性事件：第一件是AlphaGo（阿尔法狗）打败了围棋国手；第二件是近年来在结构生物学领域，AlphaFold（阿尔法折叠）使得结构生物学产生了根本性的变化。

　　人工智能到底给结构生物学带来怎样的变革？

　　颜宁进一步阐述：“有了AlphaFold，我们可以预测大量的结构，相当于有了最好的数据库，也即PDB蛋白质结构数据库(Protein Data Bank,PDB)。这时我们才发现，很多结构对应着什么功能，我们还不知道。这就使结构生物学从一个底层、验证性的学科，变成一个真正的发现类学科。这是一个革命性的转变。”

　　颜宁认为，“技术的发展可以为科学研究赋能，例如图像识别、机器学习能够更精准判定哪些是噪音、哪些是信号，这就使我们可以研究越来越复杂的体系。“

　　这正如深圳医学科学院的设立初心：希望整合各方资源，联动医院、科研机构、企业，甚至政府机构，降低壁垒，“建设一个好的Ecosystem”。颜宁说：“深圳医学科学院肩负着深圳整体生物医药发展的战略统筹功能，我也非常好奇在AI for Medicine方面，我们到底有哪些需求，到底能做什么。”

　　随着大模型的出现，技术的飞跃发展也引发业界对于人工智能背后隐私保护、生命伦理等多方面的担忧。在数智医疗专场，这一话题同样成为焦点。

　　“核技术有‘核按钮’，AI发展下去，它的风险有‘按钮’吗？”颜宁用ChatGPT举例：“我们经常嘲笑ChatGPT‘一本正经胡说八道’。我们到底有没有办法区分哪些是真实的数据，哪些其实是生成的？我在这个角度——不是作为专家，而是作为外行——把我的担忧表达出来。”颜宁说，医疗、循证性也是这样，必须得知道哪些是真实的，哪些是假设的。

　　但是，“我们不能说因为AI可能有风险，就不发展”，颜宁认为，不断预见风险，对防范有所认知，才能够真正用好技术。“AI助医，科技向善。希望大家能够联手、联动起来，让这个技术能够为大家的健康服务，特别是主动健康这个概念。”（记者 严慧芳）