在医疗健康领域，人工智能技术的发展让AI辅助诊断与治疗方案优化成为现实。

　　近期，国内领先的AI医疗平台——医联MedGPT会员版系统的测试报告，深入对比了病例原始记录与测试分析记录，探讨MedGPT在未来医疗控费的应用场景，展示了MedGPT在治疗和用药方案方面的显著成效。特别是其超高的诊断正确率，以及MedGPT推荐的治疗和用药方案带来的控费能力全面提升，为医保控费、商保控费以及降低个人医疗费用的可能带来了新的曙光。

　　帮助患者节省八成诊疗费

　　当前，国家医保局推行的DRG/DIP付费2.0版分组方案落地实施，改革目标旨在引导医疗机构向低成本、高效率、高质量的“价值医疗”转变。在医保控费的背景下，MedGPT 的诞生为医生提供了多方面的价值，包括提升诊疗效率与准确性、优化医疗资源配置、促进医患沟通以及推动医疗技术创新等。有助于推动国家医保和商业保险公司实现多方共赢。

　　本次测试收集了 102 个线下医院真实病例，涵盖 84 个不同疾病。测试人员记录修改后的诊断和治疗和用药方案的价格，计算治疗和用药方案贵了还是省了。

　　测试结果显示，MedGPT 在诊断方面正确率高达81%，显示出强大的疾病识别能力。在用药方案上，节约效果显著，80%以上的病例使用 MedGPT 推荐方案可节省近 80%的费用，平均节约比例为 79%。例如在某些病例中，MedGPT 能根据患者症状和检查结果制定合理治疗方案，兼顾经济承受能力和药物副作用等因素。某疾病线下总价格为17471元，而使用 MedGPT 推荐方案后总价格仅为2821元，占线下总价格的16%，充分体现了其在医保控费和个人医疗费用节省方面的积极作用。

　　推动商保降低赔付率

　　商业保险公司的医疗险通常在居民医保报销后按一定比例报销。以上述测试为例，测试中的某疾病为例，线下总价格为17471元，基本医保报销60%后个人自付 6988元，经商业保险公司门诊险报销后个人需自付 1397 元。而采用MedGPT推荐的治疗和用药方案后，总费用为2821元，基本医保支付1692元，商业保险公司支付903元，个人仅自付226元。基本医保、商业保险公司和个人分别节省了8791元、4688元和1171元。若没有MedGPT，保险公司可能亏损，有了MedGPT 则能扭亏为盈。

　　未来，MedGPT 功能不止于此。它可以分析海量医疗记录，帮助保险公司准确评估投保人健康风险，制定合理保费和保险条款；自动化处理理赔申请，提高效率和准确性；与投保人互动，提供个性化健康建议，降低健康风险和赔付率；对历史赔付数据进行深度分析，为保险公司提供数据支持，制定风险管理策略。

　　助力医患保多方共赢

　　由于商业保险公司是基于基本医保支付外的自付部分进行赔付，DRG/DIP 支付模式在节省基本医保基金的同时，也为商业保险和个人医疗支出降低起到决定性作用。但医保控费也给医院和医生带来压力，患者可能面临选择受限、担心服务质量下降等问题。医患沟通也成为难题，医生难以向每个患者详细解释诊疗建议和支付建议。

　　在这种情况下，MedGPT 可以增强患者就医透明度。通过提供详细治疗方案说明和费用预测，让患者了解病情、治疗方案和费用支出，做出明智决策。医生借助 MedGPT 智能分析结果，能更好地向患者解释病情和费用情况，增强医患互动。

　　在本轮测试中，MedGPT 让超过八成的病例实现费用节约，对缓解患者经济压力、提高就医满意度意义重大。未来，随着技术成熟和普及，更多患者将受益，国家医保基金和商业保险公司也将降低赔付率，提升保障覆盖率，实现更好的社会福利保障。